Teamprojekt · Station 9 von 10

ROBIN

Ein Werkzeug, das Excel-Teilnehmerlisten in eine PostgreSQL-Datenbank überträgt. Teamprojekt zu zweit.

Ziel

Teilnehmerdaten aus Excel zuverlässig und ohne Handarbeit in die Datenbank bringen.

Umsetzung

Mein Teil war das Backend: Excel-Dateien einlesen, die Daten aufbereiten und in die Datenbank schreiben.
Verbindung zu PostgreSQL über einen SSH-Tunnel, mit Konfiguration, Fehlerbehandlung und Protokoll.
Die Oberfläche (Import, Vorschau, Export, Animationen) hat mein Teampartner gebaut.

Code

Die Kopfzeile der Excel-Datei finden

data_processor.py

def _find_header_and_indices(self, raw_rows: List[List[Any]]) -> Tuple[int, Dict[str, int]]:
    for i, row in enumerate(raw_rows[:50]):
        cleaned_row = [str(cell).strip() if cell is not None else "" for cell in row]

        if "Vorname" in cleaned_row and "Name" in cleaned_row:
            try:
                return i, {
                    "reha": cleaned_row.index("TN-Nr"),
                    "last_name": cleaned_row.index("Name"),
                    "first_name": cleaned_row.index("Vorname"),
                    "email": cleaned_row.index("Email2"),
                    "specialization": cleaned_row.index("Massnahme Nr"),
                    "course": cleaned_row.index("Ausbildungsgruppe")
                }
            except ValueError as e:
                raise ValueError(f"Fehler 102|Zeile {i + 1}")

    raise ValueError("Fehler 102")

Das Backend sucht in den ersten 50 Zeilen die Spalten und meldet fehlende mit Fehlercode und Zeile.

Was ich gelernt habe

Im Team Schnittstellen abzustimmen: Das Backend muss so klar sein, dass die Oberfläche es ohne Rückfragen nutzen kann.